Gloria Ferrer viticole, pionnière du comté de Sonoma dans l'utilisation de l'IA pour surveiller les cultures

Alors que le changement climatique entraîne un climat plus imprévisible, avec des vagues de chaleur, des gelées tardives et la sécheresse, un vignoble de la vallée de Sonoma a déclaré qu'il était le premier du comté de Sonoma à utiliser l'intelligence artificielle pour surveiller plus précisément ses cultures.

Gloria Ferrer Caves and Vineyards utilise l'IA pour suivre la croissance, réguler l'utilisation de l'eau et prévoir les rendements sur ses 330 acres de vignes dans la région viticole de Carneros dans le comté de Sonoma, a déclaré Brad Kurtz, directeur du vignoble de Gloria Ferrer.

"Je suis tellement excité par les possibilités des choses qu'ils développent", a déclaré Kurtz à propos des partenariats d'IA de Gloria Ferrer. "Vous ne pourriez pas obtenir ce niveau de données en le faisant à la main. Il n'y a tout simplement aucun moyen d'obtenir ce type de granularité."

L'IA combine l'apprentissage par ordinateur avec de grands ensembles de données qui peuvent être utilisés pour n'importe quel nombre de disciplines, du traitement du langage et de la reconnaissance vocale à la création d'images. Gloria Ferrer utilise plusieurs technologies d'intelligence artificielle différentes, dont l'une crée un algorithme basé sur des milliers d'images de vignes individuelles capturées par une caméra de la taille d'un grille-pain qui se déplace régulièrement dans le vignoble. Cet algorithme aidera le vigneron à déterminer le rendement futur du raisin.

Tom Shapland, PDG de Tule Technology, une société d'intelligence artificielle spécialisée dans la planification de l'irrigation, a déclaré que l'IA peut être simplement décrite comme "un système informatique capable de faire quelque chose que nous pensons normalement faire aux humains".

Les gestionnaires de vignobles se sont traditionnellement appuyés sur des références historiques et des observations humaines pour surveiller la santé des vignes et leur rendement potentiel.

Même les gestionnaires de vignobles les plus minutieux ne peuvent pas obtenir un échantillon entièrement représentatif de ce que sera leur rendement final. Kurtz a déclaré que les "meilleurs estimateurs de cultures au monde", qui effectuent leurs estimations manuellement, ont une marge d'erreur d'environ 20% avant la floraison des cultures.

"Nous signons et autorisons des contrats en ce moment pour ce que seront nos rendements pendant la récolte", a déclaré Kurtz en marchant à travers les rangées de raisins chardonnay. "Si vous avez un vignoble de 10 acres, si vous comptez 1% des vignes dans ce bloc, vous parlez peut-être de 100 vignes. C'est une entreprise énorme."

Le rendement d'un vignoble est important dans le processus de vinification qui suit. Comme une recette de gâteau, les proportions de raisins doivent être justes pour créer la saveur voulue d'un vin.

"Si je pense que nous avons besoin de 1 000 tonnes de raisins pour produire les vins que nous pouvons vendre dans un millésime donné et que tout d'un coup, je fais des estimations de récolte, et il y a 900 tonnes là-bas – il nous manque 100 tonnes de raisins", a déclaré Kurtz. "Alors je dois sortir et aller acheter des fruits ou vice versa."

Mais cette année, Kurtz obtient des données d'une caméra de la taille d'un grille-pain de Bloomfield AI, qui crée et stocke une copie numérique de chaque plante.

La caméra est fixée à l'avant d'un tracteur et prend des milliers d'images de chaque plante. Et de la même manière qu'une image générée par l'IA est créée à l'aide d'un trésor d'images composites, la technologie de Bloomfield AI crée un algorithme basé sur les images capturées pour prédire les rendements avec plus de précision que les approches manuelles ne le pourraient jamais, a déclaré Mark DeSantis, PDG de Bloomfield Robotics, basé à Pittsburgh, qui a un bureau à Sainte-Hélène.

"Il prend une image très, très détaillée et la prend au niveau du pixel", a déclaré DeSantis. "Il recherche les mêmes motifs et caractéristiques qu'un humain rechercherait lorsqu'il regarde votre vigne… Il regarde sa taille ou sa couleur, le nombre de grappes, de feuilles, les vrilles, les couloirs et toutes ces caractéristiques."

Alors que Kurtz traversait les vignes de chardonnay chez Gloria Ferrer mardi, il a découvert une vigne où il soupçonnait qu'une souris avait mangé les bourgeons émergents. À proximité, un tracteur équipé de la caméra de Bloomfield effectuait son premier passage dans le vignoble cette saison et capturait les bourgeons manquants, mettant à jour le rendement prévu auquel Kurtz pouvait accéder d'un simple glissement de doigt sur une application.

"La surveillance du rendement n'est que la pointe de la lance de ce que cette technologie va apporter à l'agriculture", a déclaré Kurtz.

Une chambre de pression, également connue sous le nom de "bombe à pression", est traditionnellement utilisée pour mesurer à quel point une vigne retient l'eau, ce qui donne une indication du stress d'une vigne - une mesure essentielle pour assurer la qualité d'un raisin.

Il prélève une feuille de vigne, l'enveloppe dans un sac plastique et la comprime dans une cuve à l'azote. Lorsqu'une pression d'air suffisante est appliquée, la feuille libère de l'eau et fournit une lecture qui dicte le niveau de stress de la plante.

"C'est une compétence de haut niveau à enseigner à quelqu'un", a déclaré Kurtz. "Vous devez avoir un très bon technicien pour pouvoir sortir et prendre des mesures. Et comme je l'ai dit, cela prend beaucoup de temps."

Pourtant, il répond à deux questions vitales pour les gestionnaires de vignobles : à quel point les plantes ont-elles soif par rapport à la soif qu'un agriculteur veut qu'elles aient ? Et étant donné cela, combien une plante a-t-elle besoin d'être irriguée ?

Shapland, PDG de Tule Technology, a déclaré que l'utilisation de l'IA permettra d'obtenir une prédiction plus précise de la réaction des plantes à différents niveaux d'eau à l'aide de modèles prédictifs. Tule, l'un des partenaires d'IA de Gloria Ferrer, utilise un capteur d'évapotranspiration qui mesure la quantité d'évaporation des feuilles sur un acre et fournit des lectures de pression qui leur sont attachées.

En utilisant ces lectures, un algorithme peut indiquer à quel point les vignes sont stressées.

La capacité de prédire la quantité d'eau nécessaire pour une culture, a déclaré Shapland, deviendra encore plus importante à mesure que la Californie connaîtra une "révolution de l'eau".

"Il y a toujours la façon dont les choses ont été faites dans le passé : les gens ouvrent l'eau le 15 mai et ils la mettent pendant huit heures dans chaque champ, chaque semaine jusqu'à ce qu'ils récoltent", a-t-il déclaré. "Il y a encore beaucoup de gens en Californie qui irriguent encore comme ça."

La gestion durable de l'eau et la réglementation croissante entourant la ressource obligeront les agriculteurs à tourner la page. Certains, comme Kurtz, sont déjà tournés vers l'avenir.

"Vous pouvez descendre une rangée de vignes et simplement scanner 500 vignes à la rangée de vignes, et cela prendra la lecture moyenne de chaque vigne", a déclaré Kurtz. "Vous obtenez ainsi une mesure à la fois précise et représentative de l'ensemble de votre vignoble."

Depuis sa fondation à Davis en 2014, Tule Technology a travaillé avec des centaines d'agriculteurs à travers la Californie pour changer les pratiques d'irrigation agricole avec une surveillance améliorée et des modèles prédictifs.

Alors que le comté de Sonoma est aux prises avec des systèmes météorologiques moins prévisibles qui pourraient menacer son industrie de renom, Kurtz couvre ses paris sur son vignoble grâce à l'utilisation de l'IA.

"Ces choses sont l'avenir et nous sommes ravis de nous associer à ces entreprises pour être parmi les premiers à les adopter", a déclaré Kurtz. "Cela va changer notre façon de tout faire."

Contactez Chase Hunter à [email protected] et suivez @Chase_HunterB sur Twitter.